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僕が住んでいた大学生寮にはケーブルテレビが映る畳部屋があって, Hさんという先輩が寝転んで一日中MTVを観ていた. 上京したての僕は, 大学生とはそういうものだと思い, 一緒にMTVを観ていた, 同年Hさんは留年し, 4年後僕も留年した.
学ぶとはまねることだという. 僕が大学院生の頃はまだ黒板の時代で, 確率論からCochranの定理までを大橋靖雄先生の板書で学んだ. 疫学を学ぶ手段は, Rothman and GreenlandのModern Epidemiologyくらいしかなかった. 帝京大学で受けたRothman先生の講義も良かった. 僕のModern Epidemiologyは彼のサイン入りである. 僕にとって, モデルは大橋靖雄先生とRothman and Greenlandだった.
京都大学大学院医学研究科では, パワーポイントを使った講義が中心である. 時代の変遷もあるが, 医学と統計学では効果的な学習手段が異なるという面もある. 最新の医学知識を得るにはパワーポイントが効率的であろう. 一方, 京都大学の理学部には板書がまだ残っているそうである. 一つだけ, 統計学を学ぶ皆さんに伝えたい. モデルにするなら海外の一流の研究者がいい. 教科書には彼らの思考がそのまま書かれている. 皆さんには教科書を手に取ってもらい, 僕の講義より一流の文章から学んで欲しい.
福原俊一先生の本棚にModern Epidemiologyを見つけたとき僕はなんだかうれしくなった.
一般書（統計）
データを扱うときの考え方を説いた1～3は, 一般の方にも読みやすい（残念ながら2, 3は絶版）. 4は考え方より統計手法を解説した入門書で, 丁寧だが高校生には難しいかもしれない.
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統計学とは何か ―偶然を生かす. Rao CR. 東京: 筑摩書房; 2010
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数に語らせる, 第2版. 増山元三郎. 東京: 岩波書店; 1980
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平均 順位 偏差値―データに負けるな! 吉村功. 東京: 岩波書店; 1984
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高校生からの統計入門. 加藤久和. 東京: 筑摩書房; 2016
医療従事者・臨床研究者向けの教科書・ウェブ教材
京都大学で行っている講義「臨床試験」, 「臨床試験の統計的方法」をベースに, 教科書・ウェブ教材を提供している. 統計アレルギーの方にも読みやすいように工夫した.
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短期集中! オオサンショウウオ先生の医療統計セミナー論文読解レベルアップ30. 田中司朗, 田中佐智子. 東京: 羊土社; 2016
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短期集中! オオサンショウウオ先生の糖尿病論文で学ぶ医療統計セミナー ―疫学研究・臨床試験・費用効果分析―. 田中司朗, 耒海美穂, 清水さやか. 東京: 羊土社; 2019
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オオサンショウウオ先生の医療統計セミナー ―臨床試験・メタアナリシス・疫学研究―. 田中司朗（京都大学KoALAによる全4週のe-learningコース）
一般書（その他）
公衆衛生大学院（SPH）では, 医療統計学に加えて, 疫学, 環境科学, 保健医療管理, 行動科学・医療倫理学などを学ぶ. 以下の書籍は, 読み物としても薦められ, SPHを受験する際にも読んでおく価値があるものである.
（医学一般）
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Medicine: 医学を変えた70の発見. Bynum W, Bynum H. 東京: 医学書院; 2012
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抗うつ薬は本当に効くのか. Kirsch I. 東京: エクスナレッジ; 2010
（医療統計学）
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宇宙怪人しまりす医療統計を学ぶ. 佐藤俊哉. 東京: 岩波書店; 2005
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統計学を拓いた異才たち―経験則から科学へ進展した一世紀. Salsburg DS. 東京: 日本経済新聞出版社; 2006
（疫学）
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疫学―医学的研究と実践のサイエンス―. Gordis L. 東京: メディカルサイエンスインターナショナル; 2010
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佐々木敏の栄養データはこう読む! 佐々木敏. 東京: 女子栄養大学出版部; 2015
（環境科学）
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環境疫学情報のリスク・リテラシー. 山崎新. 京都: 京都大学学術出版会; 2012
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放射線必須データ32: 被ばく影響の根拠. 田中司朗, 角山雄一, 中島裕夫, 坂東昌子他. 大阪: 創元社; 2016
（保健医療管理）
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日本の医療と介護―歴史と構造、そして改革の方向性. 池上直己. 東京: 日本経済新聞出版社; 2017
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誰の健康が優先されるのか―医療資源の倫理学. Bognar G, Hirose I. 東京: 岩波書店; 2017
（行動科学・医療倫理学）
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京大医学部で教える合理的思考. 中山健夫. 東京: 日本経済新聞出版社; 2015
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科学知と人文知の接点―iPS細胞研究の倫理的課題を考える. 京都大学iPS細胞研究所上廣倫理研究部門. 東京: 弘文堂；2017
修士レベル（統計学基礎）
他にも良書はあるし内容は少し古くなっているが, 僕は1で統計学を学び始めた. 最近だと2, 3なのかもしれないが, 僕には3の説明のペースは速く感じられる. 4は統計学の基礎となる数学をコンパクトにまとめており, 修士課程の事前学習などに適している.
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現代数理統計学. 竹村彰通. 東京: 創文社; 1991
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医学・薬学・健康の統計学―理論の実用に向けて―. 吉村功, 大森崇, 寒水孝司. 東京: サイエンティスト社; 2009
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確率と統計. 藤澤洋徳. 東京: 朝倉書店; 2006
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統計学のための数学入門30講. 永田靖. 東京: 朝倉書店; 2005
修士レベル（統計手法）
統計学の理論は重要だが, 臨床研究の現場で必要になる統計手法をすべてカバーしているわけではない. 最低でも一般化線型モデルによる解析, 生存時間解析, 経時データ解析のための統計手法を身につけておく必要がある. 統計学基礎の教科書と並行して, 1, 2, 3を順に学ぶことが, そのための最短ルートだと思う.
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一般化線形モデル入門 原著第2版. Dobson AJ. 東京: 共立出版; 2008
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医薬統計のための生存時間データ解析 原著第2版. Collett D. 東京: 共立出版; 2013
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線形モデルとその拡張. McCulloch CE,Searle SR, Neuhaus JM. 東京: シーエーシー; 2011
修士レベル（臨床試験/疫学）
教科書と辞書の出版において, 英国人の気迫には勝てないと思わせるのが30年も前に書かれた1である. 臨床試験の方法論に技術的な進歩はあったが, 昔も今も原理は変わらないことを教えてくれる. 2はがん臨床試験の標準的方法論を解説している. 臨床試験デザインの数理を補うには, 頻度流・Bayes流をカバーした3がよい. 事例とグラフが豊富で読みやすい4は, 疫学に関心のある一般の方にも薦められる良書.
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クリニカルトライアル―よりよい臨床試験を志す人たちへ. Pocock SJ. 東京: 篠原出版; 1989
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米国SWOGに学ぶがん臨床試験の実践 第2版（原書第3版）. Green J, Benedetti J, Smith A, Crowley J. 東京: 医学書院; 2013
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臨床試験デザイン―ベイズ流・頻度流の適応的方法. Yin G. 東京: メディカル・パブリケーションズ; 2014
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疫学―医学的研究と実践のサイエンス―. Gordis L. 東京: メディカルサイエンスインターナショナル; 2010
博士レベル
博士学生に薦められる教科書はいくつもあるが, それよりも論文をたくさん読んだ方がよいと思う.
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Statistical Methods in Medical Research, 4th ed. Armitage A, Berry G, Matthews JNS. Hoboken: Wiley-Blackwell; 2001
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The Statistical Analysis of Failure Time Data, 2nd ed. Kalbfleisch JD, Prentice RL. Hoboken: John Wiley & Sons; 2002
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Applied Longitudinal Analysis, 2nd ed. Fitzmaurice GM, Laird NM, Ware JH. Hoboken: John Wiley & Sons; 2011
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Modern Epidemiology, 3rd ed. Rothman KJ, Lash TL, Greenland S. Baltimore: Lippincott Williams & Wilkins; 2012
A MAP OF BIOSTATISTICS AND ITS APPLICATIONS
これは短期集中! オオサンショウウオ先生の医療統計セミナー論文読解レベルアップ30に載せた図で, 基本的な生物統計手法とその医学への応用を整理したものである. この本の特徴は「広く浅く」で, 医学論文を題材に図のキーワードを概観できるように構成している. 上に挙げた教科書を位置付けるとこうなるが, この4冊ですべてを網羅できるわけではないので, 参考程度に. 博士レベルとして挙げたArmitage先生の教科書は, 図に近い範囲を800ページほどで簡潔に解説している.
